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掌握3大因素,突破计算机视觉发展瓶颈!

行业分类:电子电工 发布时间:2019-11-11 15:51

随着人工智能的不断落地,如今已基本完成在基础层、技术层的应用,并取得了突出成绩。随着前沿科技的不断诞生,国内外企业纷纷布局前沿科技在人工智能领域的应用,并将计算机视觉开源平台作为下一步的发展重点。

掌握3大因素,突破计算机视觉发展瓶颈!

目前,计算机视觉已经收到业内的广泛认可,其法阵与应用有望成为人工智能变现较快的领域。以人脸识别为例,目前已在支付、机场安检等领域广泛应用。就技术层面而言,计算机视觉占据整个AI应用的34.9%。

因此,计算机视觉具备足够的变现能力。

国内计算机视觉企业如何破局?

尽管眼下计算机视觉的发展形势良好,但是行业竞争十分激烈,面对如此形势,相关企业该如何布局呢?

其一,选择市场规模相对较大的领域;其二,选取行业中毛利较高的环节;其三,及时切入,形成卡位效应,提高行业壁垒。

另外,当前国内人工智能在软件领域、数据资源等方面虽已具备一定优势,但是对于细分行业而言,仍然需要更具影响力的计算框架,这有助于更多的优秀开发者参与进来,共同推动该产业的进一步发展。

此外,计算机视觉企业仍面临很多发展为题。比如:怎样在应用层面上取得收益?怎样在基础研究上不断提升与突破?怎样形成更为强大的壁垒?这些都是短期内计算机视觉企业必须面对与解决的问题。



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